Handwritten Numbers Recognition System:手写数字识别系统 源码
使用方法 train.ipynb训练并保存模型 my_model.h5是保存下来的模型 预报.ipynb进行手写数字识别 希望实现“保存与加载模型”这一功能 new_model = keras.models.load_model('my_model.h5') 报错:ValueError:未知的初始值设定项:GlorotUniform 解决方法是在'keras'前面加'tensorflow。 tensorflow.keras.models.load_model('my_model.h5') 希望实现“引入图片时将图片尺寸变成28 * 28”这一功能 img = mpimg.imread('1.png') img2 = img.resize((28,28)) 报错:AttributeError:“ NoneType”对象没有属性“ shape” 解决办法是入门cv2,用他的resize方法
文件列表
Handwritten-Numbers-Recognition-System-master.zip
(预估有个5文件)
Handwritten-Numbers-Recognition-System-master
5.png
472B
README.md
763B
train.ipynb
3KB
my_model.h5
626KB
predict.ipynb
5KB
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