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近年来,深度学习在计算机视觉领域中的表现优于传统的机器学习技术,而图像分类问题是其中最突出的研究课题之一。传统的图像分类方法难以处理庞大的图像数据,且无法满足人们对图像分类精度和速度的要求,而基于深度
构建对CIFAR-100数据集中的图像进行分类的CNN CIFAR-100 数据集与 CIFAR-10 类,但是它包含了 100 个分类,每个分类 600 张图片,其中 500 张用于训练,100 张
Pneumonia is caused by viruses, bacteria, or fungi that infect the lungs, which, if not diagnosed, c
A critical factor that influences the success of an in-vitro fertilization (IVF) procedure is the qu
目前纹理分类算法普遍存在分类率低、耗时长的问题,改进局部二元模式(LBP)直方图算法,引入LBPV算子,结合新的全局匹配穷尽搜索方案,可弥补LBP只提取局部旋转不变纹理特征的不足,采用基于LBP特征估
对灰度共生矩阵和直方图统计矩两种纹理特征分割MR 脑图像的有效性进行了实验分析。研究发现，与直接用原图像灰度分割相比，直方图均值纹理分割对噪声的敏感性较小，而灰度共生矩阵纹理特征分割效果较差。研究结果
为了减少构造灰度共生矩阵的计算量,应用Roberts算子对图像进行边缘检测,构造边缘图像的灰度共生矩阵.该方法克服了构造灰度共生矩阵的计算量大的缺点,引入了色度矩描述的颜色特征,使检索结果更加符合人的
采用新型3D传感器能够便捷地同时获取多场景、多视觉和多目标彩色和深度信息的RGB-D图像,利用其在物体重叠和遮挡下深度信息对颜色和亮度的不变特点,有效提高RGB-D图像分类的精度。对微软Kinect设
针对传统对支持向量机多类分类算法（Multi-TWSVM）中出现的模糊性问题，提出了一种基于遗传算法的决策树对支持向量机（GA-DTTSVM）多类分类算法。GA-DTTSVM用遗传算法对特征数据建立决
在由若干灰度共生矩阵纹理统计量进行特征融合后所生成的图像上，定义多分辨双Markov-GAR模型，采用多分辨MPM参数估计方法及相应的无监督分割算法，对SAR图像进行纹理分割。该方法既利用了像素的灰度
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