unified_cvo 源码
统一CVO(连续视觉里程表) Dockerfile帮助解决依赖关系 遵循它首先获得一个cuda10环境。 依存关系 cuda10.2 (已经在cuda10.2中) gcc7 (已经在gcc7中) SuiteParse (已在SuiteParse中使用) Sophus 1.0.0 release (已经在docker中) Eigen 3.3.7 (已经在docker中) TBB (已在docker中使用) Boost 1.65 (已经在docker中使用) pcl 1.9.1 (从源构建) OpenCV3或OpenCV4 (已经在OpenCV4中) GTSAM ( default branch ,已经在GTSAM中) 注意:'pcl-1.9.1'需要更改和编译才能与cuda一起使用。 pcl/io/boost.h :在文件末尾#endif之前添加#include <bo
文件列表
unified_cvo
(预估有个1308文件)
eval_batch.bash
1003B
cvo_intensity_img_gpu1.bash
400B
cvo_geoemtric_range_ell.bash
431B
cvo_intensity_img_gpu0.bash
410B
cvo_semantic_img_oct26_gpu0.bash
400B
cvo_semantic_img_test_gpu1.bash
418B
cvo_intensity_lyft.bash
836B
cvo_geoemtric_cov.bash
452B
cvo_semantic_img_oct26_gpu1.bash
427B
cvo_semantic_img_test_oct14.bash
399B
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