HousePrices Our repo for kaggle competition House Price as well as class project 任务 利用Data中train.csv中的数据搭建模型,预测test.csv中数据的SalePrice。 流程 预处理数据,代码在PreProcess中,将Data中的数据预处理,存放到ProcessedData中 搭建并训练模型,代码在Model中,从ProcessedData中读取数据,训练模型,进行预测,输出到Output中。 Eval.py是一个有点作弊的评估函数,评价输出和答案之间的相似程度,主要是为了避免在Kaggle上用完提交次数。