Modified MNIST Digit Classifier:邮电202 源码
最大的数字检测器 概述 创建此模型的目的是为了实现MAIS 202:2021年冬季训练营的作业4。 这项任务的目的是设计和实现一个系统来对手写数字图像进行分类,特别是预测图像中存在的最大数字。 这项作业是作为。 指示 将的快捷方式添加到您的个人驱动器。 要训练模型,只需运行 。 确保为最后一个代码单元中的WEIGHTS_FILENAME变量分配模型重量的名称。 (例如:“ model_test.h5”) 要对数据集文件夹中提供的test_x.npy文件进行预测,只需运行。 确保将模型权重的名称分配给第一个代码单元中的WEIGHTS_FILENAME变量(文件名应与步骤2中使用的名称相同。 预测将使用文件名predictions.csv保存到虚拟机的本地存储中。 4队 亚历克斯·波拉克(Alex Pollak)
文件列表
Modified-MNIST-Digit-Classifier-main.zip
(预估有个2文件)
Modified-MNIST-Digit-Classifier-main
A4 Writeup.pdf
101KB
README.md
1KB
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