协作通信(CC)允许中继节点帮助源节点同时将相同的数据传输到目标节点,后者以某种方式(例如MRC)正确地解码接收到的信号。 CC用于拓扑控制,因为它可以减少传输功率并扩大传输范围。 但是,以前关于CC在拓扑控制中的应用的所有研究都忽略了网络容量,只关注于保持网络连接性并最大程度地降低了总传输功率,这将导致网络性能下降甚至网络瘫痪。 为了解决这个问题,本文提出了一种在协作自组织网络中基于协作聚类的功率分配(CCPA)算法。 在CCPA中,没有CC则无法连接网络。 首先我们对网络进行群集,然后使群集通过CC相互通信,然后使用MST减少群集之间的冗余链接,最后进行电源分配。 该算法旨在最小化总能耗并最大化网络容量。 然后讨论了该算法在分布式情况下的应用。 实验结果表明,CCPA可以保持与Coop相同的能耗。 桥接算法; 同时,它可以提高20%的网络容量。 随着节点数量的增加,它甚至可以提高100%的网络容量。