AG新闻分类使用机器学习 新闻分类数据集数据源: : 客观的 新闻分类数据集由“世界”,“体育”,“商业”和“科学”类别的新闻文章组成 给定标题和描述,我们必须确定它属于哪个新闻文章类别。 机器学习问题的类型: 我们必须根据给定的信息预测新闻报道,因此它是多类分类问题 基本概述 数据形状:Train.csv + Test.csv = 120000 + 7600 = 127600行。 Data.columns:类索引,标题,描述 Data.info():独立:标题,描述--->对象,从属:类标签-> Int64 机器学习问题的类型 绩效指标 由于这是多类分类问题,因此我们将使用: 1:多类混淆矩阵 2:精确,调出,F1-Score 3:准确性得分,错误得分 解决新闻分类问题的步骤: 第1部分 1:加载数据集----> .csv格式 2:执行探索性数据分析: a] Check