Jupyter-Notebook-Template 一个用于机器学习解决方案快速原型制作的笔记本模板 以下是笔记本和breif中包含的内容的高级部分 1.设置工作区和环境 本节仅简要介绍了如何设置anaconda和创建虚拟环境,还介绍了快速下载所有必需软件包的命令。 理想情况下,它不应该成为笔记本的一部分,但是创建虚拟环境非常重要,本节适用于任何错过此步骤的人。 2.导入所需的库 包含所有必要库的导入语句 它包括matplotlib,pandas,numpy,sklearn回归和分类模型等的导入语句。 3.加载数据 几行代码就可以使用pandas从csv和excel文件加载数据 4.快速查看数据 用于获得数据集高级概念的代码 标识类别和数字列的代码 5.测试集的创建 用于在初始步骤本身中使测试集保持独立的代码 人脑在模式识别方面很擅长,因此最好在初始阶段将测试集分开,这样我们的决定就不