Car_Plate_Number_Projects:一个对象检测项目用于检测图像中汽车的车牌号 源码
Car_Plate_Number_Projects 一个对象检测项目,用于检测图像中汽车的车牌号 创建一个新的数据集 创建数据集以训练和测试MMDetection中的对象检测模型需要执行以下步骤 第1部分:创建数据集文件夹结构 对于此项目,图像目录中的文件是我们将用于在火车,测试和有效数据集目录中创建图像的文件。 我们将一些图像放入test2017文件夹中,再将一些图像放入train2017文件夹中,再将一些图像放入val2017文件夹中。 我们需要确保数据为COCO格式,因此我们需要创建以下文件夹结构 data -> coco -> annotations -> test2017 -> train2017 -> val2017 我们将142个文件从images文件夹移动到train2017中,将20个文件移动到test2017中,还将20个文件移动到va
文件列表
Car_Plate_Number_Projects:一个对象检测项目,用于检测图像中汽车的车牌号
(预估有个373文件)
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