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针对多载波系统信道的稀疏特性,提出一种基于压缩感知(CS)的MC-CDMA多载波系统信道估计方法。信号自适应匹配追踪(SAMP)是一种压缩感知算法,详细研究了该算法的设计原理和实现过程。将该算法与传统
对压缩感知理论的应用进行了介绍，以及如何在高分辨率估计中应用
针对采用非正交多载波调制的无线通信系统中,信道的稀疏度未知且非零稀疏路径随时间变化的问题,提出了一种基于导频信号互相关运算的压缩感知信道估计方法,利用接收端导频信号互相关计算对信道 稀疏度及非零稀疏路
针对频率选择性衰落信道下的放大转发协同正交频率复用(OFDM)通信系统,提出一种基于压缩感知理论的稀疏信道估计方法。首先,构造协同OFDM系统模型,利用循环矩阵理论,将该系统模型变换成类似于传统的点对
通过压缩Bitmap来避免OOM，相关博文：http://www.cnblogs.com/tianzhijiexian/p/4254110.html
由于有功能强大的计算机和图像处理软件的存在，普通用户可以将数字图像篡改成他们想得到的任何形式。所以检测数字篡改变成了一个非常严峻的问题。每幅数字图像都包含固有的噪声，这些噪声一般均匀的分布在整幅图上。
基于联合感知的VANET的自适应资源分配，使用的应用文档。
自适应框架图片切换是一款带有左右箭头的自动拉伸焦点图切换特效。
贝叶斯非参数统计中的先验的估计
自适应时延估计的研究，俞冬英，刘勇，提出了一种自适应时延估计与相关检测相结合的时延估计方法。通过对算法原理的推导，给出了LMSTDE和相关检测分别来估计时延的整数值
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