口腔鳞状细胞癌是口腔最常见的肿瘤。发病率占口腔癌总数的80%,并且近年来呈上升趋势。它具有很高的恶性程度,很难根据鉴别诊断进行检测,其结果是治疗时机总是被延迟。在这项工作中,采用拉曼光谱法来鉴别诊断口腔鳞状细胞癌和口腔腺癌。通过光学方法在口腔组织上收集了总计852个原始光谱数据,其中包括来自36个口腔鳞状细胞癌患者的631个条目,来自四个口腔腺癌患者的87个条目和来自五个正常人的134个条目。分析了口腔鳞状细胞癌组织谱峰对应的数据集的概率分布,实验结果表明数据服从正态分布。此外,噪声的分布特性也符合高斯分布。采用高斯过程(GP)分类方法将正常人和口腔腺癌患者与口腔鳞状细胞癌患者区分开。实验结果表明,所有正常人都可以被识别。可以正确诊断出83.33%的口腔鳞状细胞癌患者,其余的将被诊断为患有口腔腺癌。对于口腔腺癌和口腔鳞状细胞癌的分类过程,正确率是66.67%,误诊率是33.33%。当Matthews相关系数(MCC)设置为0.447 213 595时,总灵敏度为80%,特异性为100%。考虑到上述数值结果,该技术的应用前景和临床价值令人印象深刻。