octopus ml:方便的机器学习和数据可视化以及验证工具的集合 源码
章鱼 方便的机器学习和数据工具集-从数据探索,可视化,预处理,超参数调整,建模以及一直到最终的Ml模型评估 安装 该模块可以通过pip轻松安装: > pip install octopus-ml 该模块依赖于Scikit-learn , NumPy , Pandas , TQDM , lightGBM作为默认分类器。 可选地,如果您已经安装了Seaborn则还可以获得一些不错的可视化效果。 用法 该模块包含与ML和数据相关的方法: from octopus_ml import plot_imp , adjusted_classes , cv , cv_plot , roc_curve_plot , ...
文件列表
octopus-ml-main.zip
(预估有个25文件)
octopus-ml-main
setup.py
768B
images
confusion_matirx.PNG
58KB
cv_report_roc.PNG
95KB
fe.PNG
68KB
octopus_know_your_data.png
198KB
datasets
kaggle_mortality.csv
61.66MB
Kaggle_titanic_train.csv
60KB
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