Basic Projects:这里的所有项目都将与DataAnalytics相关 源码
基础项目 该存储库包含Jupyter Notebook中的数据分析和机器学习中的项目。 工具: 语言:Python3 软体:Jupyter Notebook,Spyder 技能专长: 数据分析 数据可视化 造型 报告生成(发现) 内容 数据分析,数据可视化和机器学习: 泰坦尼克号生存数据集:分析和可视化数据集,创建和训练模型,以预测给定乘客是否生存。 算法:逻辑回归,决策树,随机Forrest(Essemble技术)。 学生分数预测:根据学习时间预测学生百分比。 算法:逻辑回归 最佳聚类预测:找到最佳聚类数并直观表示。 算法: K-均值聚类
文件列表
Basic-Projects-main.zip
(预估有个11文件)
Basic-Projects-main
README.md
888B
Titanic Survival
README.md
3KB
dataset
test.csv
28KB
train.csv
60KB
Titanic Problem.ipynb
45KB
SWEETVIZ_REPORT.html
1.04MB
Optimum Clusters(Iris Dataset)
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