CaGNet Zero Shot Semantic Segmentation:ACMMM2020论文“用于零镜头语义分割的上下文感知特征生成”的代码 源码
CaGNet:用于零镜头语义分割的上下文感知特征生成 ACM MM 2020论文“用于零镜头语义分割的上下文感知特征生成”的代码。 通过创建,, ,赵罗子涵,李青张*。 论文链接: 消息 在我们的期刊扩展CaGNetv2 [ , ]中,我们将逐像素特征生成和微调扩展到逐块特征生成和微调。 Pascal-VOC上的可视化 引文 如果您发现我们的工作对您的研究有用,请考虑引用: @inproceedings{Gu2020CaGNet, title={Context-aware Feature Generation for Zero-shot Semantic Segmentation}, author={Zhangxuan Gu and Siyuan Zhou and Li Niu and Zihan Zhao and Liqing Zhang}, booktitle={
文件列表
CaGNet-Zero-Shot-Semantic-Segmentation-master.zip
(预估有个52文件)
CaGNet-Zero-Shot-Semantic-Segmentation-master
resnet.py
3KB
figures
overview.JPG
194KB
visualization.JPG
137KB
tools.py
9KB
blocks.py
9KB
train.py
20KB
CaGNet_environment.yaml
6KB
networks.py
8KB
暂无评论