通过Peircean框架了解#BLM 此回购包含Jupyter笔记本,它分析了Twitter上的#BLM标签,以供乔纳森·克林丹尼尔(Jonathan Clindaniel)博士在芝加哥大学计算社会科学系开设的名为“计算与文化模式识别”(2021年冬季)的课程。 通过自然语言处理和社会科学理论架起计算技术的桥梁,以了解围绕#BLM主题标签的Twitter话语在2016年至2020年之间如何以及可能为何发生了变化。 该项目的数据是通过获得的, 是康奈尔大学(Cornell University)拥有的电子预的开源存储库。 实际文件仅包含推特ID,以遵守Twitter的用户策略。 我转向水化器,文ID“水化”到一个.csv文件,该文件包含推文的文字及其元数据。 该分析揭示了#BLM推文的内容如何在2016年主要集中于政策野蛮,并演变为封装其他形式的种族主义。