使用Python进行数据科学项目(Stephen Klosterman,2019) 使用Python的数据科学项目采用案例研究方法来模拟您在应用数据科学和机器学习概念时将遇到的工作条件。 您将看到一个问题和一个数据集,并逐步完成了以下步骤:定义一个可回答的问题,确定要使用的分析方法以及在Python中实现所有这些以创建可交付成果。 1.数据探索和清理 练习1-检查Anaconda并熟悉Python 练习2-在Jupyter笔记本中加载案例研究数据 练习3-验证基本数据完整性 练习4-持续验证数据完整性 练习5-探索和清理数据 练习6-探索信用额度和人口统计特征 练习6-探索信用额度和人口统计特征 练习7-为分类功能实施OHE 2. Scikit-Learn和模型评估简介 练习8-Scikit-Learn中的线性回归