BP神经网络是一个前向网络，它利用误差反向传播算法对网络进行训练，结构简单，可塑性强。本例选择3层BP神经网络（隐层为1层）来逼近函数，单输入单输出，隐层包含7个神经元，预设精度为0.1，学习率设为0
作者自己写的BP神经网络算法，经测试可以实现自主学习使结果不断接近目标输出
非常好的神经网络BP代码，希望大家仔细分析Bp代码，掌握基本原理，理清每步代码的含义，只有掌握原理才能灵活运用，在工作科研中发挥价值
[BP神经网络文章Html]Principles of training multi-layer neural network using backpropagation
这个压缩包里共包括两个源代码，分别是训练算法，实际分类检测算法，主要是利用BP神经网络来分类。训练算法的原理可以直接参考，实际分类检测就是利用训练好的BP神经网络参数来进行分类。我的BP网络结构是3层
本程序对初学者了解神经网络算法有一定的参考价值，并且代码有注释很方便初学者学习与参考！
神经网络用于识别数字的代码，可以帮助用于文本识别代码的研究。
该程序基于bp神经网络预测交通流参数，数据来源于加利福尼亚的一段快速路
BP神经网络适合初学者，内涵两个实例，包括最基本的语句注释，解析等
学习bp神经网络的入门资料，包含了丰富的matlab程序示例
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