基于GVF主动轮廓模型的医学图像分割及其三维数据场体绘制(硕士论文),对于蛇形算法的研究具有很大的参考价值,仅供大家参考
遥感影像的绝对辐射定标在地学和环境监测领域中具有重要意义。本文聚焦于利用Python编程语言进行遥感影像的绝对辐射定标,借助辐射定标参数Json表实现对影像的精准校准。绝对辐射定标的核心在于通过调整J
空间PACT是一种用来进行场景实例和类别识别的新型特征表示,它在PACT(Census变换直方图的主成分分析)的基础上结合最新的场景语义识别框架:空间金字塔,使之相比现存算法具有更高的识别率。针对场景
针对已训练好的tensorflow模型,模型是根据自身需要训练的,将模型其应用的遥感影像分类中,并显示分类结果。
传统的遥感影像是依据地物的波谱信息来进行分类的。这往往会产生“同物异谱,异物同谱”的问题,使得分类精度和效果不理想。因此本文采用基于专家知识的决策树C4.5法,利用地物的波谱信息、归一化植被指数、主成
红外图像通常存在边缘模糊、对比度低、背景复杂等特点,传统的活动轮廓模型难以达到理想的分割效果。针对这种情况,提出了一种能够用于红外图像分割的边缘活动轮廓模型。该模型采用了结合图像局部熵信息定义的边缘停
针对传统主动轮廓模型在目标强边缘处容易产生振荡和弱边缘处容易泄露的缺点,提出了一种基于区域能量最小和主动轮廓模型的医学目标提取模型。这一基于目标灰度统计概率和水平集的主动轮廓分割模型,把能量函数表示为
针对高分辨率遥感影像中分类法提取的建筑物轮廓不规则问题,设计了一种逐级优化规整建筑物轮廓的方法。根据分类验证思想提取的建筑物的初始结果,首先提取建筑物初始轮廓进行多边形拟合,获取与建筑物轴线倾斜程度相
主动轮廓Mumford-Shah模型的发展与研究,肖亮,吴慧中,在计算机视觉领域,主动轮廓模型被认为是计算机视觉研究中的一个新的里程碑。为了使人们对主动轮廓的新思想、新方法有概略了解,
针对高分辨率遥感影像中同物异谱和同谱异物导致的分割困难问题,提出一种层次高斯混合模型(HGMM)快速遥感影像分割算法.首先采用HGMM构建影像的统计模型,其具有准确建模像素强度统计分布呈现的非对称、重