UCSF PSPG计算药物发现研讨会 第一天 该研讨会的总体目标是将机器学习方法应用于DTP-NCI60癌症药物筛选数据集( )来预测哪种化合物与肿瘤治疗最相关提供给您的数据。 NCI60数据集由针对来自10种组织亚型的60种单个癌细胞系筛选出的大约27k化合物组成。 为了确定哪种化合物最适合治疗,您将需要确定与您的肿瘤最相关的细胞系。 在研讨会的第二部分之前,您的目标是探索NCI60提供的数据集,并确定要关注的细胞系。 在研讨会结束时,您将展示1-3张幻灯片(最多),这些幻灯片是关于您如何做出决定的(例如,您尝试过的内容,不起作用的内容以及原因以及最终的结果)。 探索数据 NCI的基因组学和生物信息学小组创建了一个门户网站,整合了与屏幕相关的所有数据和元数据,这些屏幕信息是公开可用且易于访问的。 该站点的主页位于: : 我们建议您检查上方的蓝色标签,尤其是标有“数据集元数