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层次聚类方法的CURE算法研究
常规支持向量机应用到高光谱图像分类中有较好的分类效果,但它对训练样本内部的噪声和孤立点特别敏感,在一定程度上影响了支持向量机的分类性能,针对该问题,引入了模糊支持向量机(FSVM),并且利用灰色关联分
音频分类与分割是提取音频结构与语义内容的重要手段,是基于内容的音频、视频检索和分析的基础。支持向量机是一种有效的统计学习方法。
经典专科本科硕博研究生期刊毕业论文 仅供参考 精心整理 仅供参考 勿用作商业用途 摘要 在大数据盛行的时代背景下机器学习这门学科的广泛应用并且列举运用Python语言进行数据处理的优势将其与传统语言进
对多分类支持向量机几种算法进行分析, 系统地比较了各种算法的性能
支持向量机分类matlab程序，适用于svm学习和仿真。
multisvm多分类支持向量机，不错的资源
模式识别方面必备的分类器之一，尤其在人脸识别经常会用到的分类器。
利用smo算法寻找最优间隔,并标出支持向量,应用在在二类分类中
多分类支持向量机的一篇论文，思路比较清晰
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