albert:阿尔伯特 源码
阿尔伯特 ***************新2020年3月28日*************** 添加一个colab 以对GLUE数据集进行微调。 ***************新2020年1月7日*************** v2 TF-Hub模型现在应该可以在TF 1.15上使用,因为我们从图中删除了本地Einsum op。 请参阅下面的更新的TF-Hub链接。 ***************新2019年12月30日*************** 中国模型发布。 我们要感谢提供的培训数据。 ALBERT模型的版本2已发布。 基础:[ ] [ ] 大:[ ] [ ] Xlarge:[ ] [ ] Xxlarge:[ ] [ ] 在此版本中,我们对所有模型应用“无辍学”,“其他培训数据”和“长时间培训”策略。 我们训练基于ALBERT的步伐为1千万步,而其他模型
文件列表
albert-master.zip
(预估有个29文件)
albert-master
run_race.py
17KB
.gitignore
1KB
classifier_utils.py
35KB
export_checkpoints.py
6KB
README.md
12KB
tokenization.py
14KB
albert_glue_fine_tuning_tutorial.ipynb
11KB
optimization.py
8KB
LICENSE
11KB
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