暂无评论
无指导的开放式中文实体关系抽取,对构建知识图谱中的三元组抽取有一定的参考作用
针对传统实体关系抽取需要预先指定关系类型和制定抽取规则等无法胜任大规模文本的情况,开放式信息抽取(Open Information Extraction, OIE)在以英语为代表的西方语言中取得了重大
开放式关系抽取作为关系抽取的重要分支,近年来正受到越来越多学者的关注,且逐渐成为关系抽取领域的热门研究方向。以下附上两篇极具价值的review paper,方便相关研究人员下载学习。
实体关系抽取
在自然语言处理领域,信息抽取一直以来受到人们的关注.信息抽取主要包括3项子任务:实体抽取、关系抽取和事件抽取,而关系抽取是信息抽取领域的核心任务和重要环节.实体关系抽取的主要目标是从自然语言文本中识别
自然语言处理实体关系抽取DeepBeliefNets
提出了一种实体关系抽取方案,该方案针对实体关系抽取中特征空间维数过高问题,引入了文本分类中的特征选择算法,如信息增益、期望交叉熵和x2统计,实现了特征空间降维。实验结果表明,各特征选择算法均能在尽量保
现代测控技术通常以PC为载体,搭载基于各种通讯协议和功能的专用板卡,实现信号的高速采集和控制。
开放式PPT关系图素材,关键词,产品说明图,PPT关系图模板下载;
A new method for open Chinese named entity recognition
暂无评论