暂无评论
CNN_Realization 此存储库设置为在深度学习的过程中存储我的代码。
Midas-Task-CNN 基于CNN的图像分类任务 结构 包含该任务的第1部分所需的代码和实验。 包含该任务的第2部分所需的代码和实验 包含该任务的第3部分所需的代码和实验。 包含数据集,图像和保
卷积神经网络模型的人群计数 数据源 结果
Faster R CNN源码一个备忘https github.com ijkguo mx rcnn
CNN图像分类 在这个项目中,对图像分类的优化算法进行了研究。 卷积神经网络已被用来学习每组图像中存在的特征。 该项目还对网络学习的功能进行了研究。 该项目是使用Keras库实现的。 项目完成后得出的
CNN口罩检测
该项目的详细文章可以在找到 目录 基本信息 在该项目中,我们已经开发了神经网络以使用卷积神经网络对细胞是否被感染进行分类。 我们使用了Kaggle提供的数据集,其中包含27558张受感染和未感染细胞的
CNN-多类别分类 模型的体系结构:我选择创建由4个卷积层组成的CNN模型,以便在每一层上我都使用Relu激活函数和max pool来减小输出矩阵的大小。 此外,我为我的网络添加了辍学,以防止过度拟合
ChestX-ray-CNN
Tensorflow-CNN-Comparisons是一个回购协议,致力于在Tensorflow中针对相同数据和相同模型架构测试不同的优化器。 d 依存关系 import tensorflow fro
暂无评论