ML2018秋季 源码
ML2018秋季 HW0-环境设置: HW1-PM2.5预测: HW2-信用卡付款预测: HW3-图像情感分类: HW3 Deepq-超参数调整: HW4-恶意注释识别: 最终项目:
文件列表
ML2018FALL-master.zip
(预估有个88文件)
ML2018FALL-master
hw1
Report.pdf
599KB
hw1.sh
21B
model_ta_alld_v_w.npy
1KB
model_ta_alld_v_b.npy
136B
test.py
2KB
train.py
5KB
hw3-deepq
Report.pdf
186KB
暂无评论