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数据治理一直是大数据应用的关键，通过银行数据治理的方法，过程，体系的介绍，让大家可以了解到通用的思路和方法。
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利用python进行数据分析。从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑；利用matpIotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果；利用pandas
全面介绍了Weka及其简单使用。 数据挖掘、机器学习这些字眼，在一些人看来，是门槛很高的东西。诚然，如果做算法实现甚至算法优化，确实需要很多背景知识。但事实是，绝大多数数据挖掘工程师，不需要去做算法层
并行数据库系统的基本概念，并行技术的相关应用
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进行数据分析使用javascrip。非常方便。
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