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基本概念以及数学定义基本性质及其物理意义具体算法应用（详细举例讲解）该算法与其他类似算法的分析比较可能的发展方向附参考文献
基于Python代码实现了AdaBoot元算法处理了复杂大数据，实现分类。
机器学习算法详解▪一、线性回归◦1、代价函数◦2、梯度下降算法◦3、均值归一化◦4、最终运行结果◦5、使用scikit-learn库中的线性模型实现▪二、逻辑回归◦1、代价函数◦2、梯度◦3、正则化◦
机器学习算法之旅，介绍常用机器学习算法，非常适合初级学习者
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2017年最新python数据分析与机器学习实战基于Python3.5机器学习算法课件
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介绍了基础的分类，聚类，推荐等基础的机器学习算法，每个算法都有相应的python实现
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