基于剩余密集通道注意块-递归SRNet的单图像超分辨率(IPIU,2021.02.03〜05) RDCAB-RecursivSRNet(功能蒸馏和精制) 抽象的 它旨在使用RDN的残差密集块(RDB)和DRRN的递归技术创建轻量级的超分辨率网络,并将其安装在嵌入式板上。 RDB不仅可以连接当前功能,还可以连接以前的功能,从而可以创造出良好的性能。 但是,如果堆叠了多个RDB,尽管性能良好,但仍会出现大量参数和“多次添加”。 因此,我们提出了RDCAB-RecursiveSRNet,它使用递归方法将基于4倍放大倍数的参数数量从22M减少到2.1M约10倍,将Multi-Adds的数量从1,309G减少到750G约1.7倍。 但是,由于它仍然具有大量的多次添加功能,因此判断将其应用于实时或低功耗计算机是不合理的,因此应用了信息多重蒸馏网络(IMDN)中使用的拆分操作提取层次特征。 数量减少