Photometric Redshift Estimation:使用深度学习估算光度红移 源码
光度红移估计 使用深度学习估算光度红移 定义: 红移-红移揭示了与我们相比,太空中的一个物体(恒星/行星/星系)如何运动。 它使天文学家能够测量我们宇宙中最遥远的物体的距离。 最远的物体是最古老的。 光度红移-该技术使用光度法(即通过各种标准滤光片查看的物体的亮度,每个标准滤光片都可以通过相对较宽的颜色通带,例如红光,绿光或蓝光)来确定红移,因此,根据哈勃定律,可以确定被观察物体的距离。
文件列表
Photometric-Redshift-Estimation-master.zip
(预估有个7文件)
Photometric-Redshift-Estimation-master
Results
loss_redshift_cnn.png
10KB
loss_redshift_densenet.png
16KB
loss_redshift.png
10KB
README.md
689B
Model
model.h5
43.75MB
model.json
197KB
Redshift_estiimation.ipynb
106KB
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