Linear_Algebra_With_Python:具有Python的线性代数的讲义 源码
线性代数讲座 这些讲义旨在用于线性代数入门课程,适合大学生,程序员,数据分析师,算法交易员等。 讲义大致基于几本教科书: 线性代数及其应用by Gilbert Strang 线性代数及其应用David Lay 线性代数及其应用DeFranza和Gagliardi的介绍 线性代数及其应用Gareth Williams 但是,课程的重点不是证明定理,而是证明概念的实践和可视化。因此,我们将不会进行严格精确的演绎或表示,而是希望澄清难以理解的概念,并且由于有了Python / MATLAB,现在的任务要容易得多。 先决条件 尽管这些讲座是针对初学者的,但有益的是,服务员有一定程度的线性代数和微积分知识。 而且,服务员还应具备以下方面的基础知识(3天的培训就足够了) Python NumPy Matplotlib 象征 所有代码都是以直观的方式编写的,而不是高效或专业的编码风格,因此这些代码
文件列表
Linear_Algebra_With_Python-master.zip
(预估有个22文件)
Linear_Algebra_With_Python-master
Chapter 1 - Linear Equation System.ipynb
2.31MB
Chapter 5 - Vector Addition, Subtraction and Scalar Multiplication.ipynb
1.11MB
Chapter 15 - Innear Product and Orthogonality.ipynb
535KB
Chapter 6 - Linear Combination.ipynb
1.26MB
cover-min.png
2.85MB
Chapter 17 - Symmetric Matrices , Quadratic Form and Cholesky Decomposition.ipynb
621KB
Chapter 2 - Basic Matrix Algebra.ipynb
60KB
Chapter 14 - Applications to Dynamic System.ipynb
236KB
LICENSE
1KB
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