随着我的迅猛发展NTERNETØF T hings(IOT),数十亿智能设备应可用于检测环境变量和定期报告事件,可能在某些地区发生,支持工业应用。 通常,对兴趣点的连续查询可能会有一些区域重叠。 在此设置中,当这些查询足够新鲜时,由最近查询检索到的感官数据可能会有助于回答即将到来的查询。 为了解决这一挑战,我们提出了一种基于流行度的缓存策略,用于优化定期查询处理。 具体地,使用基于单元的方式来划分网络区域,其中每个网格单元被抽象为用于缓存目的的基本单元。 新鲜的感觉数据被缓存在接收器节点的存储器中。 利用最近时隙中进行的查询来计算网格单元的流行度,这反映了网格单元可能被即将出现的查询覆盖的可能