AVA-hpa 内容 AVA-hpa是一个分为两个阶段的模型,包含自我监督的预训练阶段和监督的学习阶段。 AVA-hpa的目的是提高免疫荧光显微图像中蛋白质亚细胞定位识别的性能。 原始文件显示了AVA-hpa的整体网络架构。 原始数据集来自人类蛋白质图谱( )。 经过后期处理后,我们获得了一个包含4个部分( , , , )的自定义数据集,大约为6.5GB。 数据集大小:173,594幅彩色图像(512 $ \ times $ 512),13,261袋,27个班级 数据格式:RGB图像。 注意:数据将在src / datasets.py中处理 数据集的目录结构: .hpa ├── ENSG00000001167 │ ├──686_A3_2_blue_red_green.jpg_1.jpg │ ├──686_A3_2_blue_red_green.jpg_2