利用WormCat对基因组规模的数据进行分析,可从代谢,组织特异性和寿命药物数据中确定新的富集基因类别 作者:艾米·霍尔多夫(Amy Holdorf),丹尼尔·希金斯(Daniel Higgins),安妮·哈特(Anne Hart),彼得·博阿格(Peter Boag),格里高利·帕祖(Gregory Pazour),玛丽安·沃尔豪特(Marian Walhout)和艾米·沃克(Amy Walker) 抽象的 大量基因调控数据的出现表明,需要改进的工具来1)鉴定丰富的功能基因类别和2)可视化跨比较数据集的富集模式。 基因本体论富集(GO)对于秀丽隐杆线虫的分析有几个局限性。 首先,大约30%的秀丽隐杆线虫基因未在常用搜索引擎中显示。 其次,很难比较多个GO分析。 为了使秀丽隐杆线虫基因集可视化和分类,我们开发了基于网络的工具WormCat。 该工具使用秀丽隐杆线虫基因的几乎完全注释来确