循环谱估计时间平滑FFT积累方法

该文档介绍了多种谱估计的方法，例如fft,welch,ar等等，并给出了相对较全面的程序

关于功率谱的详细说明，各种功率谱估计方法的描述

近代谱估计方法于本世纪60年代正式提出，从70年代起得 到迅速发展，并在通信、雷达、声纳、生物医电、地质勘探、天气预 报、机械工程等各种领域得到广泛的应用，为了介绍国外在这方面 的最新发展，我于198

matlab编写的welch谱估计算法，没有利用pwelch函数，有益于初学者更加深刻地理解该谱估计方法

经典谱估计的过程，经典谱与现代谱的对比，ARMA,AR,周期图法，巴特利特法，直接法，沃尔什法

matlab实现平滑周期图法频谱估计，并计算方差

基于定点DSP的高性能FFT谱估计，在借鉴现有的快速傅里叶变换频谱校正算法的基础上，提出了改进的双窗法，并根据应用系统的特点，给出了改进的定点数字信号处理扩展精度快速傅里叶变换算法。从理论上分析了改良

使用快速傅里叶变换FFT实现带有高斯白噪声的信号的频谱估计

用Python编程实现功率谱估计的平滑改进。首先生成一个随机信号,然后利用周期图法对该有限长度随机信号的功率谱进行计算,为了使得功率谱更为光滑,最后利用Welch法对信号的功率谱进行了平滑改进。

关于谱估计的一些心得，与大家共享一下，主要从数学推导上来分析，然后在应用上的区别。