信用卡欺诈检测 需要:多年来,欺诈一直是银行,医疗,保险等行业的主要问题。 由于通过不同的付款方式(例如信用卡/借记卡,PhonePe,Gpay,Paytm等)增加了在线交易,欺诈活动也有所增加。 此外,欺诈者或犯罪分子已经变得非常熟练地找到逃生场所,以便他们可以掠夺更多东西。由于没有完美的系统,并且始终存在漏洞,因此,建立一个安全的身份验证系统并防止客户受到攻击已成为一项具有挑战性的任务。欺诈罪。 因此,欺诈检测算法对于防止欺诈非常有用。 机器学习的作用: 欺诈检测算法中基于规则的方法或传统方法:在基于规则的方法中,算法由欺诈分析人员编写。 它们基于严格的规则。 如果必须进行任何更改以检测新的欺诈行为,则可以通过在现有算法中进行更改或创建新算法来手动进行更改。 通过这种方法,随着客户和数据数量的增加,人工也随之增加。 因此,基于规则的方法既耗时又昂贵。 基于ML的欺诈检测算法:在基