Hadoop 功能 • 适用于大数据分析 作为大数据在自然界中趋于分布和非结构化,Hadoop 集群最适合于大数据的分析。因为,它处理逻辑(未实际数据)流向计算节点,更少的网络带宽消耗。这个概念被称为数据区域性概念,它可以帮助提高基于 Hadoop 应用程序的效率。 • 可扩展性 HADOOP集群通过增加附加群集节点可以容易地扩展到任何程度,并允许大数据的增长。 另外,标度不要求修改到应用程序逻辑。 • 容错 HADOOP生态系统有一个规定,来复制输入数据到其他群集节点。这样一来,在集群某一节点有故障的情况下,数据处理仍然可以继续,通过使用存储另一个群集节点上的数据。