Kaggle Landmark Recognition 2020竞赛:优胜者解决方案 该存储库包含针对我们在Kaggle举办的2020年Google Landmark Recognition竞赛获奖解决方案的代码: 完整的解决方案在arxiv上发表的一篇论文中进行了描述: 为了运行此代码,您需要来自GLDv2的训练和测试数据: 要训​​练模型,请使用配置文件作为标志运行src/train.py : python train.py --config config1 您需要在相应的配置文件中调整数据路径和其他参数,以使其正常工作。 混合和排名过程在notebooks/blend_ranking.ipynb详细notebooks/blend_ranking.ipynb 。