OFN技术原理介绍: Optical Finger Sensor (OFN)其实是光电鼠标的衍生与微小化的应用;原理是Sensor内部IR LED 发出红外光,通过菱镜折射穿过IR Filter后,照射到手指上,并把影像经过光学透镜,传到CMOS Sensor成像。接着利用内部专用的DSP(数字微处理器)来分析影像特征值在不同时间点的差异性,来判断移动的方向和距离,从而完成定位。OFN由于有较高的定位精度,模块轻薄化,与现有鼠标的习惯类似的特性,所以应用范围非常大,包括Smart Phone、MP4/MP3、MID、遥控器、笔记型计算机等相关产品上。 OFN传感器方案介绍: 该光查找导航传感器基于Avago 公司的ADBS-A320(ADBS-A320数据手册)芯片设计,采用了新的低功耗架构和自动功率管理模式,适合高达15ips的高速运动的检测。由于集成了振荡器和LED,从而使外接元件最小化。自调整帧速以得到最佳性能,可选择分辨率250, 500, 750, 1000 和1250 cpi,运动检测和查找检测引脚输出,双电源2.8V/1.8V或单电源2.8V供电。主要用于查找输入设备,移动设备,综合输入设备和以电池为能源的输入设备。 ADBS-A320特点: 低功耗架构 表面贴装技术 (SMT) 设备 自动调节型省电模式,以便延长电池续航时间 进行高达 15ips 的高速运动检测 自动调节型帧速率,支持最佳性能 运动检测引脚输出 手指检测引脚输出 内部振荡器--无需时钟输入 可选择 250、500、750、1000 和 1250 cpi 分辨率 可选择 2.8V / 1.8V 双电源供电或 2.8V 单电源供电 可选择 2.8V 或 1.8V 标称输入/输出电压 串行外设接口 (SPI) 或双线接口 (TWI) 采用集成式板上芯片工艺封装 870nm 波长的 LED OFN手持演示板架构图 原理图部分展示: 应用 手指输入装置 移动设备 整合型输入设备 电池供电型输入设备 附件内容包括: ADBS-A320数据手册(英文); 该OFN传感器方案原理图PDF档(基于微控制器MPS430F1222IPW芯片SPI通讯控制设计); 参考设计(增量式光电编码器计数器verilog程序和基于STM32的C程序);