暂无评论
基于BP神经网络的图像情感语义分类，王宝志，李仁发，为了克服语义鸿沟的影响，人们提出了语义图像检索技术。图像分类是语义检索的基础，具有重要的价值。情感语义作为高层次的语义，
针对网络文本情感分析，提出了一种基于全卷积—多池化单元的卷积神经网络模型，实现情感多分类标注。无须手动指定多种上下文窗口大小和尽量保留文本的多层次语义，模型通过堆叠多级全卷积—多池化单元，提取出文本特
本例包含reddit论坛数据集，使用rnn对论坛留言进行情感分类。是rnn入门的简单易学教程。
基于朴素贝叶斯的中文文本情感倾向分类研究，写得还是不错的。。。
基于词库的情感分析
用java开发的SVM分类器，里面有说明
SVM based SVM classifier
使用matlab编写的SVM程序，能够对随机样本进行分类，用到了SVM工具包中的主要函数
基于MATLAB对数据库进行的贝叶斯分类器的设计
针对短文本特征稀疏、信息量少等问题，提出了结合情感词网的中文短文本情感分类方法。该方法利用大规模语料库和同义词集合构建可以表示词—词、词—对象之间关系的情感词网，通过此情感词网在权重以及特征集合对短文
暂无评论