Chainer-ClariNet ClariNet( )的Chainer实现。 结果 使用VCTK Corpus训练的自回归WaveNet(单高斯版) 高斯IAF学生接受LJ-Speech培训 要求 我训练并产生了 python(3.5.2) 链接器(5.0.0b4) librosa(0.6.2) matplotlib(2.2.3) tqdm(4.25.0) 用法 下载数据集 您可以通过轻松下载VCTK语料库(英语)/ LJ-Speech(英语)。 设定参数 几乎在参数params.py和teacher_params.py是一样params.py在我的其他存储库一样 。如果修改params.py在AutoregressiveWavenet,必须更换teacher_params.py用它来培养学生。 训练 您可以在每个目录中使用相同的命令。 (without GPU) pytho