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Internet网络流量的分析、模型仿真以及流量的预测，在网络管理和设计中起着很重要的作用。分析了CERNET网络流量行为，提出了CERNET IP Backbone的流量模型，同时将自适应滤波的新思
网络流量识别中的DFA优化技术，杨林，张龙，网络流量检测中的深度包检测（DeepPacketInspection,DPI）采用正则表达式匹配算法，正则表达式匹配算法是一种多模式匹配特征匹配算法��
为降低复杂网络模拟的计算开销，保证网络流量中数据包模拟的真实性，提出了一种面向拓扑聚焦的网络流量模拟方法。根据网络流量中数据包的路由路径所在区域，将数据包分为三种类型，对于每种类型的数据包采用不同的模
首先介绍了网络流量分析的不同层次及机器学习领域的相关知识，分析了采用端口号映射及有效负载分析的方法进行流量分类与应用识别存在的问题；然后从网络流量的统计特征出发，重点介绍了机器学习中聚类和分类的方法在
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为了解决无线传感器网络的安全问题,提出了一种基于规范的入侵检测算法。该算法根据概率论的有关理论,对邻域节点的单位时间特征量设定阈值,阈值的设定方法具有通用性,并且阈值自适应更新,符合传感节点性能随着时
基于背景更新的无线传感器网络入侵检测算法研究，红霞，王洪玉，提出了一种基于背景更新的入侵检测算法，能够实现实时检测入侵者信息。在预期节点表现良好状态时采集了二手信息，这使得整个系统
为了有效地提高入侵检测系统的检测率并降低误报率，提出采用属性约简方法对高维入侵检测数据进行特征选择，剔除无关的属性输入来提高检测效果，将混沌免疫遗传算法引入神经网络学习过程用以进行入侵检测，与传统BP
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基于Libpcap的嵌入式网络流量分析系统设计和实现，孙波，王振凯，本文介绍了网络数据捕获开发包Libpcap（PacketCaptureLibrary）及BPF（BerkeleyPacketFilt
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