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利用RBF神经网络实现对数据点的分类。采用的是广义RBF网络数据中心的监督学习算法,利用梯度下降法,自动求RBF网络的中心、扩展系数、权重。该实验动态展示了RBF分类逼近过程。你可以调节参数达到你需要
MATLAB程序涵盖了ANN、FFNN、CFNN、RNN、GRNN、PNN六种神经网络，可选用留出法和k折交叉验证比较分类效果。代码清晰注释，主程序为main，读取EXCEL数据，简便易用。
针对目前发票自动分类方法对发票类型分类准确率不高的问题,提出了一种改进的AlexNet网络对发票类型进行快速高效的自动识别方法,在AlexNet的基础上对其参数进行改进,在大型数据集ImageNet上
RBF神经网络用于函数的拟合，实际运用效果不错！
如何利用JeffHawkins的HTM神经网络模型进行异常检测。
本文主要把神经网络用于高速公路软地基沉降监测的预测！并对于神经网络的算法做了详细介绍，对于了解神经网络的matlab编程以及在预测中的应用很有用！
这一份关于线性神经网络的教学视频，之前用来学习的资料，现在共享给大家学习。附带视频对应的pdf文档
BP神经网络与模糊神经网络在空气质量评价中的研究
本文提供了MATAB神经网络源码以及数据分析中使用的BP神经网络分类方法。文件名称为MATAB神经网络源码及数据分析-BP神经网络-分类.zip，内含相关源码和示例数据。该文件可用于软件开发、编程代码
BP神经网络的数据分类：语音特征信号分类案例
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