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FIR数字滤波器的设计和实现Matlab实现原函数:x(n)=s1(n-n1)+s2(n-n2)+s3(n-n3)1将原函数x(n)加个随机噪音,表示出其图像.2用滤波因子过滤噪音函数后的图像
目前,FIR滤波器的设计方法主要是建立在对理想滤波器频率特性做某种近似的基础上的。这些近似方法有窗函数法、频率抽样法及最佳一致逼近法。本文介绍了一种在LabVIEW平台下用窗函数法快速设计FIR数字滤
提出一种改进粒子群优化算法(IMPSO)的FIR滤波器设计方法。该方法计算量小,整定时间短,并能有效克服早熟收敛的问题。
数字信号处理课程设计说明书--基于MATLAB的数字滤波器设计,采用GUI设计,源程序包含合成信号和语音信号的程序,及运行结果图,MATLAB版本为2019a
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基于MATLAB的数字滤波器设计.pdf ,
基于DSP硬件平台的滤波器实现,在CCStudio上使用汇编语言编写程序,下载到硬件上
基于SystemView的FIR数字滤波器设计
数字滤波器的优化设计是一项关键任务,本论文基于Matlab进行了深入研究和探讨。通过分析数字滤波器的性能和参数,提出了一种优化设计方法,以提高其性能和效率。采用了先进的数学模型和算法,实现了数字滤波器
使用Matlab进行IIR数字滤波器设计是一项重要的任务。通过Matlab工具,可以方便地进行数字滤波器的设计和分析。
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