Alexnet培训师-MATLAB-AppDesigner-GUI 使用MATLAB创建和训练Alexnet神经网络数据集的GUI 描述 AlexNet是一个卷积神经网络,可以对来自ImageNet数据库的一百万张图像进行训练。 该网络深达8层,可以将图像分类为1000个对象类别,例如键盘,鼠标,铅笔和许多动物。 结果,网络已经学会了针对广泛图像的丰富特征表示。 网络的图像输入大小为227×227。 有关MATLAB:registered:中更多的预训练网络,请参见。 要求 MATLAB 2019b或更高版本 深度学习工具箱 Alexnet支持包 如何使用? 首先将图像调整为227x227 不要在同一个文件夹中混合使用不同的类图像 在单独的文件夹中排列调整大小的图像并仔细设置每个文件夹的名称,因为代码将使用文件夹名称进行训练(例如:cat文件夹中的cat图片) 训练alexnet 加载创建的数据集并测