Watershed Analysis:分水岭分析软件 源码

详细的分水岭分割方法提取目标轮廓，有详细的注释。包括了三种对比分析，直接使用分水岭，使用梯度图像分水岭分割，使用形态学重建分水岭分割

在matlab上，使用基于标记的分水岭算法实现图像分割，并通过k-means算法，将分割图像进行分类。

基于分水岭算法的图像处理,转化为灰度图,将梯度幅值转化为分割函数,

典型的分水岭算法代码,附带参考代码的网址,可以用于参考及查阅资料。

需要了解这是一个简单的 matlab程序，压缩包里面附带有一张图像，代码可以基于分水岭算法将图像中的地物简单重分类。

一有标记的分水岭算法 1.准备好原图和掩模图 ;2.对掩模图做初始化标记以形成最初的注水区域,设置mask边框值为-1即每个标记种子全为正值1,2,3.都是一个初始聚水盆标记的周围一圈的邻居像素就是聚

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用JAVA实现的基于最短路径的分水岭算法。只实现的灰度图的分水，未实现小区域合并算法。运行环境在JDK，ECLCIPSE下通过。（PDF文件为中有英文版论文）

使用VC编写的基于分水岭算法的图像分割程序代码。

用于统计珍珠的数量。通过分水岭分割出重叠的，有阴影的珍珠，在用Hough变换统计出珍珠的数量，准确率较高。