PFS-NEAT #Overview#使用NEAT遗传搜索方法的几种特征选择算法的实现。 NEAT项目中嵌入的“预测特征选择”提供了几种算法的实现,这些算法可将直接遗传直接策略搜索方法扩展到具有许多(可能不相关或冗余)状态变量的环境。 该站点上的代码包含此工作的实现,以及使用NEAT遗传搜索算法的其他几种竞争性特征选择算法。 这些算法所基于的论文可以在这里找到: 来自Loscalzo,S.,Wright,R.和Yu,Lei的PFS-NEAT。 (2014)遗传政策搜索的预测特征选择。 (出现) SAFS-NEAT,来自Loscalzo,S.,Wright,R.,Acunto,K.和Yu,Lei。 (2012)嵌入了用于强化学习的示例感知功能选择。 在《 GECCO会议录》,第879-886页。 FD-NEAT,来自Tan,M.,Hartley,M.,Bister,M。和Dekler