textCNN文本分类

本文实例为大家分享了使用RNN进行文本分类，python代码实现，供大家参考，具体内容如下1、本博客项目由来是oxford 的nlp 深度学习课程第三周作业，作业要求使用LSTM进行文本分类。

JaTeCS(Java文本分类系统) JaTeCS是专注于自动文本分类(ATC)的开源Java库。 它涵盖了实验活动的所有步骤,从阅读语料库到评估实验结果。 JaTeCS专注于将文本作为中心输入,并且

自己写的一些文本分类的代码

中文样本语料训练集，给做语音信号处理的提供数据资源。该资料所有权属于复旦大学计算机信息与技术系国际数据库中心自然语言处理小组，如有使用请注明出处。

详细介绍了中文短文本分类的方法，并给出了相关的模型及算法。

本节资料是练习CNN 文本分类的数据,数据有是10类别,模型采用两层的神经网络。数据包含了测试集,训练集和验证集,并且代码讲解很详细,是联系CNN卷积网络实现的好数据。

对常用的文本算法进行了总结,介绍了算法的基本原理以及优缺点,适合新手阅读也适合老司机查漏补缺。发现不足欢迎交流。

加载Gutenberg语料库； 过滤停用词； 构建词袋模型：一篇文档是有其中的词构成的一个集合（袋子）； 词频分析：NLTK中的FreqDist类可以将单词封装成字典。 分类器部分代码见《Python

vc编写的文本分类源代码

这是SVM文本分类程序源码，既有java版本，也有C++版本。