泰坦尼克数据科学解决方案:
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Udacity-Data-Science
环境:python3.7+keras2.3.1+tensorflow1.15.0+sklearn0.22.1+matplotlib3.1.1 三方库:mglearn0.1.7
本文件是博客中的介绍代码的运行代码。 环境:python3.7+keras2.3.1+tensorflow1.15.0+sklearn0.22.1+matplotlib3.1.1 三方库:mglear
Cornell Movie-Dialogs Corpus数据集下载读取与处理代码，适用于完全不懂数据预处理与读取的童鞋，最后生成的pairs是python基本数据类型list。
Kaggle_data_result
The Facebook Data Scientist Interview - Towards Data Science,Facebook数据科学家面试揭秘,by Jay Feng。
Data-Types-for-Data-Science-in-Python-Datacamp
Kaggle过去的解决方案 过去解决方案的可搜索和可排序的汇编。 关于 如果您正面临数据科学问题或只是想学习,那么很有可能在这里找到灵感! 贡献 许多比赛都缺少与其解决方案,评估和类型的链接。 贡献:
泰坦尼克号生还情况预测Kaggle是一个流行的数据科学竞赛平台，由Goldbloom和BenHamner创建于2010年。
Titanic-dataset:泰坦尼克号数据集Kaggle
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