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BP神经网络训练前馈网络的第一步是建立网络对象。函数newff()建立一个可训练的前馈网络。这需要4个输入参数。第一个参数是一个Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值。第二个参数是一
BP神经网络的训练问题-使用MATLAB实现BP神经网络的设计.pdf 我自己编的神经网络,现在用Breiman的Plane数据集训练,10个输入,1个输出,33组数据,但是发现误差减小超级慢,而且到
用C语言实现的bp神经网络库，接口都已经写好，直接调用即可，有完善的注释，没有改进过得原版bp网络实现
运用BP神经网络建立鸢尾花识别系统，识别的正确率能达到95%，自带训练集，可直接输入数据验证识别，欢迎留言！
Bp神经网络算法C#代码实现。6-18-1模式。6个输入，18个隐层，1个输出。
bp神经网络的python代码实验，欢迎下载学习，注释详细
使用c++实现的bp神经网络，包括隐含层的，和神经元的个数
C#实现BP神经网络算法，可以实现训练、泛化，自己设定动量因子和学习速率，还可以实现动态绘制相对误差图
BP神经网络算法的java实现
基于matlab实现的BP神经网络去除语音噪声的程序代码
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