垃圾邮件:通过逻辑回归的垃圾邮件分类器 源码
垃圾邮件 通过逻辑回归的垃圾邮件分类器 注意:我下载的电子邮件数据集太大,无法在GitHub上上传(> 25 MB),因此我将其分为两个单独的文件:“ data / train_1.csv”和“ data / train_2.csv”。 如果希望运行代码,则应分别加载每个文件,然后将它们组合,如下所示: emails_1 = pd.read_csv('data / train_1.csv') emails_2 = pd.read_csv('data / train_2.csv') 电子邮件= pd.concat([电子邮件_1,电子邮件_2],ignore_index = True)
文件列表
spam-master.zip
(预估有个5文件)
spam-master
data
train_1.csv
13.88MB
eval.csv
3.63MB
train_2.csv
15.71MB
SpamClassifier.ipynb
33KB
README.md
492B
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