Sklearn_NestedCV:用于嵌套CrossValidation的Sklearn包装器 源码
Sklearn_NestedCV Sklearn包装器的实现,用于处理嵌套CrossValidation。 提供附加的通用类,以通过选择一种集成方法或提供您自己的一种方法,通过过滤管道中的方法来集成降维和特征选择。 在使用来自不同设备的数据进行放射学研究的情况下,提供了一些方法来协调数据。 需要包装 麻木 斯克莱恩 大熊猫 rpy2 科学的 不知所措 素描 R将通过使用conda install -cr rpy2与rpy2自动安装在您的conda / anaconda环境中。 R中的xml软件包应使用conda install -cr r-xml手动conda install -cr r-xml 。脚本中使用的其他缺少R的软件包将自动下载。
文件列表
Sklearn_NestedCV-master.zip
(预估有个26文件)
Sklearn_NestedCV-master
Statistical_analysis
data_harmonization.py
8KB
univariate_statistical_analysis.py
2KB
R_scripts
ComBat.R
1KB
scripts
combat.R
6KB
combat_matching.R
4KB
plot.R
1KB
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